專利名稱：基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本實用新型涉及醫(yī)療電子器械領域，具體涉及ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)。
背景技術：
大腦功能區(qū)病變，主要指位于運動、感覺和語言區(qū)的腫瘤，血管畸形和癲癇灶，其發(fā)病率由世界衛(wèi)生組織在我國組織的大規(guī)模的調(diào)查報告僅僅癲癇的患病率就有8%。，我國現(xiàn)有癲癇病人1000多萬人，其中藥物難治性癲癇占癲癇病人的30%左右，我國目前有300萬的難治性癲癇病人需要手術治療，這還不包括位于功能區(qū)的低級別膠質(zhì)瘤，轉(zhuǎn)移瘤，原發(fā)良性腫瘤，海綿狀血管瘤和動靜脈畸形等。大腦功能區(qū)病變不僅嚴重威脅人的生命，而且嚴重影響病人的生存和生活質(zhì)量，同時造成的個人、社會和經(jīng)濟負擔都是長久且巨大的，已成為嚴重的社會、經(jīng)濟和人文關懷問題。 神經(jīng)外科手術治療是大腦功能區(qū)病變首選治療方法之一，通過功能區(qū)定位確定大腦神經(jīng)腦功能區(qū)邊界，幫助醫(yī)生最大限度地切除病灶而控制腫瘤的生長和復發(fā)，同時盡可能地保護病灶周圍的正常腦組織，避免神經(jīng)功能損害，保留正常的神經(jīng)功能，關系到病人術后的生存質(zhì)量。如何術中準確實時“腦功能區(qū)”定位就是此類手術的關鍵。目前，神經(jīng)皮質(zhì)(運動區(qū))功能定位的方法主要包括顯微神經(jīng)外科技術、神經(jīng)影象技術、神經(jīng)電生理技術等方法。經(jīng)典解剖功能定位對于臨床醫(yī)學具有重要意義，但有一定誤差，由于個體差異及腫瘤的占位效應，引起功能區(qū)推移和重塑，經(jīng)典解剖功能定位誤差可達20_。依靠影像技術的高分辨率螺旋CT及功能型磁共振(f-MRI)，以及單光子發(fā)射計算機斷層掃描(SPECT)、正電子發(fā)射計算機斷層掃描(PET)、腦磁圖(MEG)及手術導航系統(tǒng)多可以做到皮質(zhì)生理解剖定位，但影像學方法存在一定假陽性，尚不能實時監(jiān)測手術進程以及確定腦功能的狀態(tài)。功能型磁共振(f-MRI)是依靠腦血流中血氧水平進行功能定位，病變影響腦皮層的血液供應會出現(xiàn)最大可達20mm的誤差。正電子發(fā)射計算機斷層掃描(PET)系統(tǒng)也可以對腦代謝活躍的區(qū)域進行定位，但它與電生理刺激所顯示的功能區(qū)，僅有65%的符合率。基于電生理技術的術中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術可實時確定運動、感覺、語言甚至記憶等腦功能的皮質(zhì)和皮質(zhì)下功能區(qū)定位，是目前最準確、可信的常用腦功能區(qū)定位方法，基于電生理技術的術中皮質(zhì)或皮質(zhì)下直接電刺激術的精確度可達5 _左右；但是存在電刺激可能損傷大腦皮質(zhì)、觸發(fā)癲癇和二次手術等問題，而且操作時間長達O. 5至數(shù)小時。上述功能區(qū)定位方法的缺陷已表現(xiàn)在神經(jīng)外科手術治療實踐中，傳統(tǒng)手術的功能定位技術不能完全分辨和掌握功能結(jié)構與病變的關系，極易在切除病灶時導致大腦功能結(jié)構損害，據(jù)統(tǒng)計傳統(tǒng)手術的永久性神經(jīng)功能損害并發(fā)癥為13-27%。另外，由于功能區(qū)病變手術容易出現(xiàn)嚴重并發(fā)癥，也使得手術醫(yī)生手術切除不積極，常常進行姑息性切除，如低級別膠質(zhì)瘤的完全切除和次全切除率僅為43%。這樣不僅使病變術后治療變得困難，而且容易造成疾病的復發(fā)或癥狀難以控制，嚴重影響治療預后。由此可見，目前的神經(jīng)皮質(zhì)(運動區(qū))功能定位方法在速度、準確和安全性方面不能完全滿足腦功能區(qū)手術需要。如何能在術中準確、快速、無創(chuàng)，甚至非喚醒狀態(tài)下定位腦功能區(qū)是一直困擾臨床和神經(jīng)醫(yī)學研究的基礎理論問題，亟待解決。
發(fā)明內(nèi)容本實用新型的目的在于以運動區(qū)特異性腦電慢皮層電位為原理，結(jié)合小波變換，公開ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠準確、快速、無創(chuàng)地檢測運動功能區(qū)腦電信號輸入，并通過腦運動區(qū)慢皮層腦電信號的特異性分析，完成腦運動區(qū)功能定位圖的輸出，實現(xiàn)人體神經(jīng)系統(tǒng)大腦皮質(zhì)運動區(qū)功能定位的準確、快 速、無創(chuàng)臨床應用。具有特異性的慢皮層電位(SCP)在所有個體中都存在。皮質(zhì)腦電中的低頻特征是皮層產(chǎn)生緩慢的電壓變化，這些電壓的偏移可以發(fā)生在O. 5-10秒的時間內(nèi)，被稱為慢皮層電位(SCP)。慢皮層電位是一個與運動相關的事件相關電位ERP，產(chǎn)生于頭頂深部大腦皮層。慢皮層電位與運動和皮層激活有關，負向的慢皮層電位與運動相關的皮層活動有關，而正向的慢皮層電位與皮層興奮程度的下降有關。真實運動的事件相關電位ERP反映了運動皮層在肢體運動時興奮或抑制的狀態(tài)，不同肢體運動的ERP在頭皮上的空間分布也符合軀體特定區(qū)域分布的特征。因此，通過檢測在肢體運動時產(chǎn)生的慢皮層電位(SCP)在皮質(zhì)上的空間分布，可以動態(tài)檢測定位皮質(zhì)運動功能區(qū)的空間分布。小波變換具有多分辨特性，利用Mallat的分解與重構快速算法可以從運動區(qū)腦電中提取出慢皮層電位，為運動區(qū)特異性腦電信號SCP檢測提供了有力工具?；谏鲜鲈?，本實用新型采用的技術方案如下所述ー種基于慢皮層腦電小波分析的神經(jīng)外科術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，包括腦電信號采集模塊，信號處理模塊，功能區(qū)定位地圖輸出模塊，所述信號處理模塊包括腦電信號預處理單元、SCP信號特征提取単元和模式分類單元；腦電信號采集模塊采集的腦電信號，經(jīng)由腦電信號預處理単元進行預處理濾波，傳送至SCP信號特征提取單元提取特異性SCP特征信號，再通過模式分類單元進行分類，最后通過功能區(qū)定位地圖輸出模塊反饋定位結(jié)果。所述腦電信號采集模塊包括植入式電極、放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器，植入式電極采集腦電信號，經(jīng)由放大濾波器進行放大濾波處理，然后通過A/D轉(zhuǎn)換器將腦電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，最后輸入到信號處理模塊。所述植入式電極為硬膜鉬電極，包括鉬6*8或8*8電極陣列，電極直徑為4mm，相鄰電極間距為10mm。植入式電極安放在人的大腦皮質(zhì)上。放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器采用Synamps2放大器，用于電極檢測信號的放大和數(shù)字化。所述腦電信號預處理単元的預處理濾波包括多尺度分解。所述多尺度分解利用離散db5小波變換進行8層小波分解，采用的小波Mallat算法的分解和重構算法見公式
(3)。所述SCP信號特征提取單元提取a8單層細節(jié)系數(shù)，然后進行全點數(shù)重構，其重構后的信號SdS作為SCP輸出。所述模式分類單元以I. 6為特征閾值對SCP信號進行是/否分類，識別特異性電扱。[0017]
權利要求1.一種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，包括腦電信號采集模塊，信號處理模塊，功能區(qū)定位地圖輸出模塊，其特征在于所述信號處理模塊包括腦電信號預處理単元、SCP信號特征提取単元和模式分類單元；腦電信號采集模塊采集的腦電信號，經(jīng)由腦電信號預處理単元進行預處理濾波，傳送至SCP信號特征提取單元提取特異性SCP節(jié)律特征，再通過模式分類單元進行分類，最后通過功能區(qū)定位地圖輸出模塊反饋定位結(jié)果。
2.根據(jù)權利要求I所述的ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述腦電信號采集模塊包括植入式電極、放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器，植入式電極采集腦電信號，經(jīng)由放大濾波器進行放大濾波處理，然后通過A/D轉(zhuǎn)換器將腦電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，最后輸入到信號處理模塊。
3.根據(jù)權利要求2所述的ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述植入式電極為硬膜鉬電極，包括鉬6*8或8*8電極陣列，電極直徑為4mm,相鄰電極間距為10mm。
4.根據(jù)權利要求3所述的ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于所述植入式電極安放在人的大腦皮質(zhì)上。
5.根據(jù)權利要求2所述的ー種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，其特征在于放大濾波器和A/D轉(zhuǎn)換器采用Synamps2放大器，用于電極檢測信號的放大和數(shù)字化。
專利摘要本實用新型公開了一種基于腦電慢皮層電位小波分析的術中運動區(qū)功能定位系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過植入電極陣列采集皮質(zhì)腦電信號，經(jīng)放大濾波器處理，再經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換器輸入到信號處理模塊；信號處理模塊的腦電信號預處理單元通過小波分析的分解與重構算法，對各電極采集的數(shù)據(jù)進行預處理濾波，SCP信號特征提取單元和模式分類單元采用基于SCP信號特征提取和分類算法進行特征提取和分類，識別各電極的特異性屬性，最后完成功能區(qū)定位圖處理輸出。本實用新型公開的定位系統(tǒng)能夠準確、快速、無創(chuàng)地檢測運動功能區(qū)腦電信號并完成輸出腦運動區(qū)功能定位圖。通過腦運動區(qū)皮質(zhì)腦電信號的特異性分析，實現(xiàn)人體神經(jīng)外科手術的大腦皮質(zhì)運動區(qū)術中功能定位臨床應用。
文檔編號A61B5/0476GK202397462SQ20112053601
公開日2012年8月29日 申請日期2011年12月20日 優(yōu)先權日2011年12月20日
發(fā)明者吳效明, 姜濤, 王偉民, 白紅民 申請人:華南理工大學